Определение товарных групп для управления закупками методом XYZ-анализа.
Метод XYZ-анализа позволяет произвести классификацию товарно-материальных запасов компании в зависимости от стабильности их продаж. Чем стабильнее продажи товара, тем точнее их можно прогнозировать.
При проведении XYZ-анализа осуществляется группировка товарно-материальных запасов в порядке возрастания коэффициента вариации, который характеризует степень отклонения от среднего значения. Мебель для ванной opadiris купить мебель для ваннои комнаты opadiris.
Результатом анализа является классификация товаров по трем группам:
· Группа X – товарные запасы, которые характеризуются стабильной (или с небольшими колебаниями) величиной продаж и высокой точностью их прогноза.
· Группа Y – товарные запасы, продажи которых имеют колебания либо выраженную сезонность. Возможности прогнозирования их продаж средние.
· Группа Z – товарные запасы, которые продаются нерегулярно, точность прогнозирования продаж низкая.
Элементы математической статистики.
Формула расчета коэффициента вариации базируется на определении математического ожидания и дисперсии.
Математическим ожиданием дискретной случайной величины называется сумма произведений всех её возможных значений на соответствующие вероятности. Если количество испытаний (значение случайной величины) достаточно велико, то математическое ожидание дискретной случайной величины приближенно равно среднему арифметическому её значений[12].
Чтобы узнать, как рассеяны значения случайной величины вокруг её математического ожидания (среднего значения), вводят другую численную характеристику – дисперсию:
Квадратичный корень из дисперсии называют среднеквадратичным (стандартным) отклонением:
Формула расчета коэфициента вариации:
То есть коэффициент вариации случайной величины равен отношению среднеквадратичного отклонения этой величины у ее среднему значению (математическому ожиданию)[12].
Порядок проведения XYZ-анализа.
1. Выбор объекта анализа. Для целей управления запасами в качестве объекта анализа выбирается товар. Кроме товара, объектом анализа могут выступать клиенты, поставщики, структурные подразделения и т.п.
2. Выбор классификационного признака. Для целей управления запасами в качестве классификационного признака могут быть выбраны: частота сделок, себестоимость, валовый доход и т.п.
3. Выбор количества периодов, по которым будет проводиться анализ. Период выбирается взависимости от характера товара, горизонта планирования. Продолжительность периода может быть равна и одному дню и одному году.
4. Вычисление коэффициента вариации.
5. Ранжирование объектов анализа в порядке возрастания значения коэффициента вариации.
6. Разбиение по группам. Объекты анализа подразделяют на три группы «X», «Y», «Z». Как правило, номенклатурные позиции со значениями коэффициента вариации от 0 до 10% относят в категорию X, от 10 до 25% - в категорию Y, остальные – в категорию Z.
