Применение мультипликативной модели временного ряда для анализа позиции бытовых услуг на рынке

Предварительная обработка исходного числового ряда направлена на решение следующих задач (всех или части из них):

- снизить влияние случайной составляющей в исходном числовом ряду, то есть приблизить его к тренду;

- представить информацию, содержащуюся в числовом ряду, в таком виде, чтобы существенно снизить трудность математического описания тренда.

Основными методами решения этих задач являются процедуры сглаживания и выравнивания статистического ряда.

Для каждой компоненты рассчитывается параметр, основанный на наблюдавшихся закономерностях: долгосрочном темпе прироста продаж, конъюнктурных флуктуациях, сезонных коэффициентах, специфичных факторах (демонстрации, мероприятия по стимулированию сбыта и т.п.). Затем эти параметры используют для составления прогноза [42].

Представим временной ряд в виде произведения составляющих компонентов – мультипликативной модели, которая определяется форму- лой (5.1):

, (5.1)

где прогноз объёма оказанных услуг, тыс. руб.; временной тренд, тыс. руб.; сезонный компонент; случайный компонент.

В таблице 5.1 приведены следующие исходные данные об объёмах оказанных бытовых услуг за три года (цифры условные).

Таблица 5.1

Исходные данные объёма оказанных бытовых услуг

Год

Квартал

Объём оказанных услуг, тыс. руб.

2006

I

800

II

1110

III

1140

IV

1340

2007

I

1100

II

1298

III

1250

IV

1400

2008

I

1120

II

1380

III

1310

IV

1450

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5 6 7 8

Советы по выбору

  • Какие выбрать зимние шины

    Приход зимы для автомобилистов – это не только снег и мороз. Эта ещё и извечная суматоха – подготовка автомобиля к неблагоприятному времени года.

  • Как выбрать хороший шоколад?

    Шоколад – продукт счастья. Один ломтик белого, молочного или горького делает нас счастливее, а мир вокруг – ярче и добрее.